Advanced Diploma in Artificial Intelligence and Social Sciences: Theoretical and Epistemological Challenges
1th Cohort | Virtual Modality
ACADEMIC COORDINATION
Flavia Costa (Universidad de Buenos Aires , Argentina) y Wolgang Bongers (Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile)
PROFESSORS
Flavia Costa (University of Buenos Aires, Argentina); Pablo Manolo Rodríguez (University of Buenos Aires, Argentina); Paola Ricaurte Quijano (Tecnológico de Monterrey, México); Gabriela sued (National Autonomous University of Mexico, Mexico); Alejandro Covello (Universidad de Morón, Argentina); Wolfgang Bongers (Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile); y Mariana Ferrarelli (Universidad de San Andrés, Argentina).
Virtual format | August to November 2024
Home: 26/08/2024 | Registration: 28/05/2024 to 25/08/2024
In recent years, particularly since the development of large language models (LLMs) such as ChatGPT, LaMDA, and SORA, artificial intelligence has moved to the forefront of public discourse, and it is expected that in the near future it will have a profound impact on politics, the economy, work, culture, the arts, health, and education in different countries and societies. Consequently, debates about these sociotechnical systems and their effects on social life are currently a major focus for governments, universities, international organizations, technology corporations, and representatives of civil society.
Its opacity, both technical and social and political; its interactive complexity; the partially autonomous behavior inherent in technologies that include AI present a real challenge in terms of the possibility of its governance, which requires a conceptualization effort that has only just begun.
¿Qué son exactamente estas metatecnologías? ¿En qué escalas actúan? ¿Cuáles son los beneficios y peligros de su despliegue masivo? ¿Qué papel pueden asumir frente a ellas los Estados y los saberes científicos y pedagógicos? En este diploma buscamos ofrecer un conjunto robusto de herramientas para enfrentar estos interrogantes y brindar información actualizada sobre los esfuerzos científicos, políticos, jurídicos, artísticos y filosóficos que se están realizando para aprehender la dimensión de las transformacion que se avecina.
Existen diferentes proyecciones acerca del impacto económico positivo que puede tener para nuestra región la incorporación de IA en diferentes procesos productivos. Un estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) del año 2020 proyectaba que esta adopción podría representar para América Latina la oportunidad de elevar un 14% el Producto Bruto Interno.
Asimismo, distintas fuentes señalan los desafíos y los efectos disruptivos que es necesario reconocer para mitigar a lo largo de ese proceso de adopción. En marzo de 2023, un conjunto de expertos de nuestra región reunidos en Montevideo destacaron “el potencial productivo de los sistemas de inteligencia artificial, así como los riesgos que conlleva su crecimiento irreflexivo”. Y señalaron la necesidad de “desarrollar criterios y estándares que permitan calificar estas tecnologías según sus riesgos de manera clara y transparente, para avanzar en políticas públicas que protejan el bien común sin obturar los beneficios del desarrollo tecnológico.” Esto es así por el enorme poder de aceleración de procesos productivos y de toma de decisiones; porque la introducción de IA impacta en el mundo del trabajo y de la educación obligando a reescribir las reglas de industrias enteras; por su capacidad de crear instantáneamente contenidos y noticias que pueden ser falsas o erróneas; y debido a su capacidad de generar instancias en las que las regulaciones existentes ya no son adecuadas para enfrentar los problemas que aquejan a la sociedad, lo cual produce las llamadas brechas regulatorias.
En ese marco, este diploma se propone brindar herramientas a diversos equipos técnicos y políticos --desarrolladores de políticas públicas, autoridades universitarias, responsables de programas de incorporación de tecnología, docentes, investigadores, estudiantes de distintos campos disciplinares—para conocer y organizar la información existente sobre las iniciativas en materia de políticas y regulaciones de la Inteligencia Artificial que se vienen desarrollando en la región, en relación con otras iniciativas internacionales de referencia.
Busca asimismo presentar, desde una mirada interdisciplinaria, una perspectiva original y productiva que permita identificar los impactos de estas nuevas tecnologías en la calidad democrática, en la participación ciudadana, en la educación e inclusive en las jerarquías entre los distintos saberes y disciplinas, que se están viendo profundamente afectadas por la transformación en marcha.
Nos proponemos presentar aspectos de las IA que no suelen estar a la vista y que, sin embargo, consideramos extremadamente útiles para analizar este acontecimiento, así como para favorecer las discusiones sobre qué estrategias nacionales y regionales, qué políticas y qué regulaciones convienen a los diferentes países que integran la región.
Finalmente, nos proponemos relevar —en una lectura necesariamente panorámica pero no superficial— el estado de los últimos debates científicos, artísticos y políticos sobre la cuestión, para que quienes integren equipos responsables de implementar políticas relacionadas con IA sean capaces de identificar los aspectos fundamentales que deben ser tenidos en cuenta para llevar adelante iniciativas de desarrollo, adopción, monitoreo y mitigación de riesgos de una IA verdaderamente confiable, democrática y segura.
GENERAL PURPOSE
Proporcionar una formación histórico-crítica y una perspectiva analítica original para abordar el sentido y los desafíos del desarrollo masivo de la Inteligencia Artificial y, en particular, la IA generativa.
SPECIFIC OBJECTIVES
1. Proporcionar un cuadro de los debates más recientes acerca de los desafíos políticos, sociales, económicos, culturales y epistemológicos de la IA en general, y de la IA generativa en particular.
2. Proporcionar herramientas a equipos políticos y técnicos de diversos países latinoamericanos para conocer y organizar la información existente sobre las iniciativas en materia de políticas y regulaciones de la Inteligencia Artificial que se vienen desarrollando en la región, en relación con otras iniciativas internacionales de referencia.
3. Propiciar una mirada inter y transdisciplinaria crítica sobre el despliegue masivo de la IA, enfocando especialmente los desafíos políticos, teóricos y epistemológicos que este despliegue le propone a las ciencias sociales y a las humanidades.
El Diploma Superior en Inteligencia Artificial: Desafíos Teóricos y Epistemológicos para las Ciencias Sociales está dirigido a estudiantes de grado y posgrado; docentes de todos los niveles; activistas y militantes de organizaciones sindicales, movimientos sociales y partidos políticos; funcionarios públicos; miembros y gestores de organizaciones no gubernamentales y profesionales interesados/as en la temática.
The program consists of 5 modules of 3 weekly classes each, taught consecutively and linked together.
Total workload of 128 hours.
The modules that comprise the Higher Diploma are:
Class 1: TECNOCENO, IA Y EL NUEVO ORDEN INFORMACIONAL
Teacher: Flavia Costa
Conceptual summary of the class
Tecnoceno: la época en la que el ser humano se convierte en un agente geológico. Mediante el desencadenamiento tecnológico de energías de altísima intensidad y altísimo riesgo dejamos huellas en los suelos, en la atmósfera, en la biósfera y en las masas acuíferas que han atravesado o están por atravesar umbrales de irreversibilidad. Ampliación del campo de batalla biopolítico y nuevo orden informacional: gubernamentalidad algorítmica y el gobierno de los públicos en la escala planetaria.
Class 2: BREVE HISTORIA DE LA IA Y UNA PROPUESTA TEÓRICO-ANALÍTICA
Teacher: Flavia Costa
Clase 2: Síntesis conceptual de la clase
“Habitamos un sueño que comenzó a soñarse hace 80 años”. Los fundamentos de la IA: Warren McCulloch y Walter Pitts: las redes neuronales. Alan Turing: las computadoras-niño y el modelo del diálogo. John McCarthy: una primera definición de IA. Pasos hacia una analítica sistémica: metatecnología, mundoambiente, sociedad artificial, la IA como tecnología de riesgo, la necesidad de complementar la perspectiva de la ética con un enfoque sistémico.
Class 3: EPISTEMOLOGÍAS DEL ECOSISTEMA DIGITAL + IA. TRES ESCALAS Y SEIS ENFOQUES TRANSVERSALES
Teacher: Flavia Costa
Conceptual summary of the class
Tres escalas (micro, meso y macro) de las metatecnologías de inteligencia artificial generativa. Enfoques transversales: enfoque ético-político desde AL: hacia una ética feminista y decolonial. Enfoque normativo: leyes, regulaciones, recomendaciones; los desafíos a la privacidad, IA generativa y derechos de autor. Enfoque de la economía política: geopolíticas de la IA; mapa de actores, cartografías, sistemas de propiedad. Enfoque sistémico: sistemas sociotécnicos complejos; gestión de riesgos, investigación de accidentes de IA. Enfoque de los estudios mediales y de la cultura: producción de sentido, deep fake, ¿simulación vs presencia? Enfoque filosófico: epistemologías y ontologías en cuestión.
Class 4: GEOPOLÍTICAS DE LA IA Y SISTEMA DAP
Teacher: Pablo Manolo Rodríguez
Conceptual summary of the class
Enfoque de la economía política. Capitalismo de la vigilancia, infraestructuras, modelo de negocios, esquemas de propiedad. Sistema DAP: datos, algoritmos, plataformas.
Class 5: REGULACIONES Y NORMATIVAS EN PROCESO
Teacher: Pablo Manolo Rodríguez
Conceptual summary of the class
Enfoque jurídico-normativo: leyes, regulaciones, normas, recomendaciones; los desafíos a la privacidad, IA generativa y derechos de autor.
Class 6: LOS DESAFÍOS DE LA IA PARA EL MUNDO DEL TRABAJO
Teacher: Gabriela sued
Conceptual summary of the class
Mediciones de impacto de la IA en el empleo: fantasías y realidades. Grados de exposición a la IA generativa: los trabajos repetitivos, los artesanales y los «cognitivos no rutinarios». Tensiones con los derechos laborales, de propiedad intelectual.
Class 7: ABORDAJES CRÍTICOS DE LA IA. HACIA UNA PERSPECTIVA FEMINISTA Y DECOLONIAL
Teacher: Paola Ricaurte Quijano
Conceptual summary of the class
Enfoque ético-político. IA hegemónica y violencia epistémica: datificación (extracción y desposesión), algoritmización (mediación y gubernamentalidad) y automatización (violencia, desigualdad y desplazamiento de responsabilidad). Geopolítica crítica de los medios y la información. Hacia una perspectiva feminista y decolonial.
Class 8: TECNOPOLÍTICAS INSUMISAS, COLONIALIDAD DEL PODER Y USOS EMANCIPATORIOS DE LAS IA
Teacher: Paola Ricaurte Quijano
Conceptual summary of the class
Enfoque ético-político. Del solucionismo tecnológico al pensamiento crítico sobre la tecnología. Propuestas reflexivas y críticas desde AL para hackear el código técnico del capitalismo de la vigilancia. ¿Puede ser Internet un espacio de emancipación? ¿Lo fue alguna vez: cómo, cuándo, por qué dejó de serlo? Y si fuera posible, ¿en qué sentido sería emancipatorio, bajo qué condiciones, a través de qué prácticas? ¿Cómo imaginar y practicar soberanía tecnológica en tiempo de masificación de herramientas tecnopolíticas? Experiencias colectivas: software libre, plataformas cooperativas, dispositivos relacionales feministas y decoloniales.
Class 9: CULTURAS ALGORÍTMICAS, FÁBRICAS DE LA CREATIVIDAD, INDUSTRIAS DE LA DESINFORMACIÓN
Teacher: Gabriela sued
Conceptual summary of the class
De las culturas digitales a las culturas algorítmicas. Cómo la IA jerarquiza la información en las plataformas, y cómo llegamos de la información a la desinformación. De la era de las fake news y los bots a la de los deep fakes y la IA. Gobernanza y resistencia algorítmica.
Class 10: RIESGOS DE LA IA: INICIATIVAS JURÍDICAS Y REGULACIÓN COMPARADA
Teacher: Alejandro Covello
Conceptual summary of the class
Enfoque normativo. Gobernanza de la IA. Iniciativas en comparación: los modelos estadounidense y de la Unión Europea. La iniciativa agresiva y la iniciativa defensiva. La pirámide del riesgo de IA. Propuestas para la Argentina y para la región.
Class 11: LAS IA COMO TECNOLOGÍAS DE RIESGO
Teacher: Alejandro Covello
Conceptual summary of the class
Enfoque sistémico. Las IA como tecnologías de riesgo. Gestión de riesgo en sistemas complejos: identificación y sistematización de peligros, consecuencias, análisis de probabilidad, severidad y frecuencia. Medidas de mitigación, defensas en profundidad, robustez del sistema. Fallos de seguridad: accidentes e incidentes. Investigación sistémica orientada a la IA.
Class 12: INVESTIGACIÓN DE ACCIDENTES DE IA. ESTUDIOS DE CASO
Teacher: Alejandro Covello
Conceptual summary of the class
Enfoque sistémico. Incidentes y accidentes de IA. Estudios de caso: “La máquina xenófoba”, el software SyRI y el escándalo por la medición de riesgo de fraude a la seguridad social en los Países Bajos. También en América Latina: “Minoridad precoz”, el caso del ministerio de salud de Salta y la prevención del embarazo adolescente.
Class 13: LA IA EN LAS ARTES Y LA CULTURA MODERNA Y CONTEMPORÁNEA
Teacher: Wolfgang Bongers
Conceptual summary of the class
Una genealogía de la IA desde una perspectiva artística y cultural. La idea de la máquina pensante y sus manifestaciones culturales desde Erewhon (Samuel Butler, 1872) hasta MANIAC (Benjamín Labatut, 2023). La IA como técnica cultural.
Class 14: TECNOPOÉTICAS Y ESTÉTICAS POSTHUMANAS DE LA IA EN EL CINE Y LA LITERATURA
Teacher: Wolfgang Bongers
Conceptual summary of the class
Resistencias literarias y artísticas al Tecnoceno. Apropiaciones de las IA generativas (GAN) en proyectos artísticos. Reevaluaciones de la IA desde el arte y la cultura.
Class 15: LOS DESAFÍOS DE LA IA EN LA EDUCACIÓN
Teacher: Mariana Ferrarelli
Conceptual summary of the class
Debates en torno a la IA en educación. Perspectivas sobre IA Generativa. Datificación, IA y plataformización de la educación. Imaginarios sobre la personalización a través de la IA: debates, tensiones y supuestos subyacentes.
| In one payment by 19/08 | In one payment after 19/08 | Payment in 3 installments | |
| CM Pleno | $185 | $240 | USD 315 (3 x USD 105) |
| CM Associate | $185 | $240 | USD 315 (3 x USD 105) |
| No link | $310 | $370 | USD 540 (3 x USD 180) |
To participate, it is essential that you register using the online form.
Upon completion of the registration process, you will receive a confirmation in your email.
Classes will begin in August and will conclude in November 2024.
All registered participants will receive the necessary instructions to access the classes, bibliography and discussion forums through the CLACSO Virtual Training Space.
Accessing and navigating the Virtual Learning Environment is very simple and user-friendly. In any case, a technical and academic support team will always be available to you.
Exceptional criteria: In exceptional cases, and within the first month of the start of the Advanced Diploma program, students may request to withdraw from the cohort and rejoin the following year. In all cases, the reasons for the request must be submitted in writing. After that period of time has elapsed since the start of the course, no requests will be accepted.
Money paid will only be refunded in cases where the organizing institutions decide to cancel the activity.
Payment can be made in one installment by credit card, bank deposit, or bank transfer. We also offer the option of paying in 3 installments.
Yes. There will be discounts for students belonging to CLACSO Member Centers and CLACSO Associated Centers, for CLACSO Associate Researchers, and for all those who pay within the discount period.
Queries: WhatsApp: +54 9 11 3880 – 1388
E-mail: [email protected]
