Méthodologies de recherche en agroécologie

Séminaire 1916

Chaise: CLACSO-McKnight
Coordination: Carlos Barahona (Statistics for Sustainable Development, Reino Unido)
Accueil: 27 / 06 / 2019 | Inscription: 04/02/2019 al 25/06/2019

Charge horaire: (12 semaines) 48 heures de travail avec un enseignant et 120 heures de travail personnel au total.

Modalités de paiement
Si vous avez un lien avec un centre associé à CLACSO :

• Paiement en un seul versement : 95 USD (incluant les frais d’émission et d’expédition du certificat numérique).

Si vous avez un lien avec un réseau ou une institution associée à CLACSO :

• Paiement en un seul versement : 140 USD (incluant les frais d’émission et d’expédition du certificat numérique).

Si vous n'avez PAS de lien avec un centre associé à CLACSO :

• Paiement en une seule fois AVANT LE 17/06/2019 : 150 USD (incluant les frais d’émission et d’expédition du certificat numérique).
• Paiement en un seul versement : 190 USD (incluant les frais d’émission et d’expédition du certificat numérique).

Présentation du cours :
Este seminario esta formulado como una serie de sesiones de motivación y discusión para presentar temas que orientan la selección de métodos en investigaciones relacionados a la intensificación agroecológica. El curso está abierto para investigadores/as y/o estudiantes que trabajan en investigación agrícola en el sentido mas amplio, donde los temas de producción y reproducción de sistemas agrícolas sostenibles son de importancia.

Table des matières:

• ¿Qué es investigación agrícola con énfasis en sistemas?
• ¿Qué se entiende por calidad en procesos de investigación?
• ¿Cómo lograr la integración de métodos cualitativos y cuantitativos?
• Escriba el informe primero y, a continuación, planifique su proceso de investigación
• ¿Qué es la variabilidad y por qué es importante en la investigación?
• Resultados representativos: ¿Cómo obtenerlos y cuándo son importantes?
• Ideas básicas sobre muestreo
• Opciones por contexto: un enfoque útil en los procesos de investigación agrícola aplicada.
• Elementos para una buena gestión de datos de investigación
• Recomendaciones para el manejo de la bibliografía de investigación

Questions fréquentes