Médias, intelligence artificielle et leur impact sur l'éducation contemporaine

L'intelligence artificielle (IA) fait partie intégrante de l'incertitude et de la complexité que connaissent nos sociétés. Dans ce contexte, l'éducation, associée aux médias, ressources et environnements numériques, acquiert une nouvelle dimension pour favoriser et enrichir les pratiques pédagogiques. Ces outils ouvrent de nouvelles perspectives d'apprentissage. Il est essentiel de repenser l'éducation à l'ère du numérique, en comprenant que cela implique une réflexion sur l'apprentissage, l'éducation et la culture dans un contexte inédit marqué par l'émergence de l'IA.

Ce séminaire intègre, dans une perspective critique, les connaissances issues des perspectives théoriques liées à l'éducation, à la sociologie et à la philosophie contemporaine, aux médias numériques et à l'intelligence artificielle. Il inclura les contributions théoriques et méthodologiques d'auteurs tels que Sibilia (2012), Carbonel (2023), Sandoval et al. (2022), Costa (2021), Ramos (2024), Harari (2024) et Varoufakis (2024), ainsi que les propositions du Consensus de Beijing (UNESCO, 2023), du Pacte pour l'avenir des Nations Unies (ONU, 2024), de l'OCDE (2019), de la loi européenne sur l'intelligence artificielle (UE, 2024) et d'autres références relatives à la gouvernance internationale de l'IA et à son approche humaniste et éthique, en tant qu'élément du cadre normatif et institutionnel qui encadre les technologies numériques et émergentes.  

Ainsi, la proposition recoupe les courants théoriques relatifs aux médias dans le contexte de la numérisation de la société actuelle, ainsi qu'à l'éducation dans le cadre de la crise et de la complexité contemporaines, avec une vision contre-hégémonique et alternative à la vision néolibérale qui imprègne ces questions ces derniers temps.

OBJECTIF GÉNÉRAL

Développer une perspective critique sur l'intelligence artificielle, ainsi que sur ses utilisations dans les approches pédagogiques et dans l'écosystème médiatique actuel, afin d'élaborer des propositions éducatives qui répondent aux besoins et aux complexités de la vie contemporaine. 

OBJECTIFS SPÉCIFIQUES

Que les étudiants :

• Acquérir une compréhension de l'intelligence artificielle, de ses risques et de ses implications éthiques, politiques et sociales.
• Comprendre le rôle des médias et des ressources technologiques et numériques dans l'éducation actuelle.
• Analysez comment l'intelligence artificielle transforme l'éducation et les médias, puis discutez des dernières tendances dans ce domaine. 
• Explorez les enjeux éthiques de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'éducation et les médias, et découvrez comment aborder ces technologies de manière responsable. 
• Ils sont encouragés à explorer de nouvelles méthodes d'enseignement et d'apprentissage grâce à l'IA et aux médias, afin d'appliquer ces idées dans leurs contextes éducatifs.

• Contexte et définitions de l'IA
• Éthique de l'IA : confidentialité, sécurité et risques dans le contexte actuel
• Ressources naturelles stratégiques et IA
• L’IA dans l’éducation : comment transforme-t-elle l’enseignement et l’apprentissage ?
• Personnaliser l'apprentissage et l'enseignement à l'ère de l'IA
• L’éducation aux médias à l’ère de l’IA
• L'intersection des médias et de l'IA
• Clés pour surmonter les écueils (passés et futurs) de la gestion de l'IA afin de promouvoir l'enseignement et l'apprentissage
• De l'accès aux usages : médias, IA et éducation
• Réflexion sur la manière dont les enseignants peuvent se préparer à utiliser efficacement la technologie en classe. Conclusion. Réflexions finales et discussion.

• Abeliuk, A. Gutiérrez, C. (s/f). Histoire et évolution de l'intelligence artificielle (Pp. 1-8). 
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• Harari, Y. (2020). 21 leçons pour le XXIe siècle. [Chapitre 3 : Liberté]. Débat.
• Harari, Y. (2024). Bref historique des réseaux d'information de l'âge de pierre à l'IA[Chapitre 6 : Les nouveaux membres : En quoi les ordinateurs diffèrent-ils des presses à imprimer ?] Discussion
• Huarte, E. (2023). L’intelligence artificielle comme agent polluant : concept juridique, impact environnemental et réglementation future. Current Environmental Law, n° 130, section « Articles doctrinaux ».
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• UNESCO (2019). « Consensus de Pékin sur l’intelligence artificielle ».
• UNESCO (2023). « Intelligence artificielle. Avons-nous besoin d’une nouvelle éducation ? »
• UNESCO (2024). Guide pour l’utilisation de l’IA générative dans l’éducation et la recherche. Consulté à l’adresse : https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227

Les conditions de base pour participer à un séminaire sont les suivantes :

• Disponibilité d'au moins 4 heures par semaine à consacrer au séminaire.
• Accès Internet.
• Utilisation raisonnable des outils de communication et informatiques.
• Maîtrise de la langue dans laquelle le cours sera dispensé. Les langues officielles sont l'espagnol et le portugais.

Les séminaires durent 10 semaines et comprennent la réalisation d'un projet final. Un total de 90 heures de travail seront prises en compte.

Un cours se compose de douze séances, chacune accompagnée d'une bibliographie de lectures obligatoires, d'une bibliographie complémentaire, de forums de discussion et d'activités de formation proposés par l'équipe pédagogique, de livrables partiels et d'un projet final.
Ce cours est en ligne et asynchrone. Certains enseignants pourront proposer des activités synchrones. Dans ce cas, la date et l'heure seront convenues au préalable entre l'équipe pédagogique et les étudiants afin de garantir la participation de tous.
Pour réussir le séminaire, vous devez participer à au moins 80 % des forums de discussion et des activités proposés par les enseignants, avoir effectué les livrables partiels prévus et réussir le travail final.

Les modes de paiement possibles sont la carte de crédit ou le virement bancaire.