Recherche quantitative en sciences sociales : science ouverte et logiciels libres

Dans de nombreux pays d'Amérique latine, la demande de publication des données produites par les gouvernements nationaux et infranationaux s'accroît, et des réponses émergent progressivement, notamment la mise à disposition des sources de données brutes. Cette information est précieuse car elle affranchit les chercheurs de la dépendance aux seuls graphiques publiés par les instituts de statistique. Cependant, l'analyse de ces données requiert des compétences dont les chercheurs en sciences sociales ne disposent pas toujours en quantité suffisante.

En Amérique latine, l'analyse des données quantitatives occupe une place relativement mineure dans les cursus universitaires, tant au niveau licence que master. Si le recours à des experts est indispensable à l'application de techniques analytiques avancées, une compréhension initiale des données structurées quantitativement est nécessaire pour faciliter le dialogue entre théorie et observation.

Parallèlement, la reproductibilité des résultats ne peut être obtenue que si les destinataires des produits de la recherche disposent des données originales et des descriptions détaillées des opérations qui ont conduit aux résultats présentés.

Par conséquent, nous estimons nécessaire de proposer une formation permettant aux jeunes chercheurs d'utiliser des outils d'analyse développés collaborativement et mis à disposition sous licences de logiciels libres. Ces outils, de plus en plus accessibles, permettent de produire des résultats de recherche sans les coûts élevés des licences propriétaires. Cette proposition consiste à fournir les éléments de base de l'analyse de données à l'aide des logiciels libres R et RStudio, et vise à servir de point de départ aux participants souhaitant approfondir leurs connaissances grâce à des outils plus sophistiqués et spécifiques à leur domaine et à leur communauté scientifique.

Objectif général

Initier les chercheurs en sciences sociales aux outils d'analyse de données quantitatives dans le domaine des sciences sociales grâce à l'utilisation des logiciels libres R et R Studio. 

Objets spécifiques

Que les étudiants :

• Utilisez les informations disponibles en format de données ouvertes pour approfondir vos connaissances sur les problématiques locales.
• Reconnaître l’importance des statistiques en tant qu’outil de recherche et la place qu’elles occupent dans le processus de production des connaissances sociales. 
• Acquérir l'autonomie dans l'utilisation des procédures de base pour décrire et analyser les données quantitatives.
• Identifier les procédures les plus appropriées à utiliser pour le traitement des données en fonction des objectifs de l'enquête et du type de variables traitées.
• Visualiser efficacement les informations quantitatives.

• Science ouverte et logiciels libres dans l'analyse quantitative des données : caractéristiques et importance
• Recherche d'informations. Sources de données ouvertes
• Description initiale. Variables et leurs types. Statistiques univariées
• Visualisation des données
• « Expliquer » d’un point de vue quantitatif
• La reproductibilité des résultats
• Tester les modèles théoriques
• Modélisation des variables continues
• Modélisation des variables catégorielles
• La publication reproductible

• Amat Rodrigo, J. (2016). Régression logistique simple et multiple.
• BID (2020). Panorama des administrations publiques d’Amérique latine et des Caraïbes 2020. Chapitre 8. Données ouvertes du gouvernement.
• Boccardo Bosoni, G. et Ruiz Bruzzone, F (2019). RStudio pour les statistiques descriptives en sciences sociales. Chapitre 9.
• Bologna, E. (2020). Un tour d'horizon des méthodes de recherche quantitative à bord de R.
• Goicoa, T. (2017) Notions de base de R Markdown.
• López Peñaranda, A (2019). Tutoriel ggplot2.
• Pacios Izquiero, D. (2019) Cours de R.

Les conditions de base pour participer à un séminaire sont les suivantes :

• Disponibilité d'au moins 4 heures par semaine à consacrer au séminaire.
• Accès Internet.
• Utilisation raisonnable des outils de communication et informatiques.
• Maîtrise de la langue dans laquelle le cours sera dispensé. Les langues officielles sont l'espagnol et le portugais.

Les séminaires durent 12 semaines et comprennent la réalisation d'un projet final. Un total de 90 heures de travail seront prises en compte.

Ce cours comprend douze séances, chacune accompagnée de lectures obligatoires, de lectures complémentaires, de forums de discussion et d'activités d'apprentissage proposées par l'équipe pédagogique, ainsi que de travaux partiels à rendre et d'un projet final. Le cours est dispensé en ligne et de manière asynchrone. Certains enseignants peuvent proposer des activités synchrones. Dans ce cas, la date et l'heure seront convenues à l'avance entre l'équipe pédagogique et les étudiants afin de garantir la participation de tous. Pour valider le séminaire, les étudiants doivent participer à au moins 80 % des forums de discussion et des activités proposées par les enseignants, remettre tous les travaux partiels prévus et réussir le projet final.

Les modes de paiement possibles sont la carte de crédit, le virement bancaire et le dépôt bancaire.