Diplôme d'études supérieures en intelligence artificielle et sciences sociales : défis théoriques et épistémologiques
2e cohorte | Modalité virtuelle
COORDINATION ACADÉMIQUE
Flavia Costa (Université de Buenos Aires, Argentine) et Wolfgang Bongers (Université pontificale catholique du Chili, Chili)
PROFESSEURS
Flavia Costa (UBA, Argentine); Pablo Manolo Rodríguez (UBA, Argentine); Paola Ricaurte Quijano (UNITEC, Mexique); Gabriela a poursuivi en justice (UNAM, Mexique); Alejandro Covello (UM, Argentine); Wolfgang Bongers (UC, Chili), Mariana Ferrarelli (UdeSA, Argentine); Mariano Zukerfeld (e-TCS ; CONICET, Argentine) ; Ange Salazar (UNTREF, Argentine) et Laboratoire ouvert d'intelligence artificielle (Laboratoire LAIA)
Format virtuel | Août à novembre 2025
Accueil: 20/08/2025 | InscriptionDu 09/05/2025 au 19/08/2025
Ces dernières années, et notamment depuis le développement de grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT, LaMDA et SORA, l'intelligence artificielle s'est imposée au cœur du débat public. On s'attend à ce qu'elle ait, dans un avenir proche, un impact profond sur la politique, l'économie, le travail, la culture, les arts, la santé et l'éducation dans différents pays et sociétés. Par conséquent, les débats relatifs à ces systèmes sociotechniques et à leurs effets sur la vie sociale constituent actuellement un enjeu majeur pour les gouvernements, les universités, les organisations internationales, les entreprises technologiques et les représentants de la société civile.
Son opacité, tant technique que sociale et politique ; sa complexité interactive ; le comportement partiellement autonome inhérent aux technologies incluant l'IA constituent un véritable défi en termes de possibilité de gouvernance, ce qui nécessite un effort de conceptualisation qui ne fait que commencer.
Que sont précisément ces métatechnologies ? À quelles échelles opèrent-elles ? Quels sont les avantages et les dangers de leur déploiement à grande échelle ? Quel rôle peuvent jouer les États et les savoirs scientifiques et pédagogiques pour les appréhender ? Ce programme de diplôme vise à fournir un ensemble d’outils solides pour répondre à ces questions et à présenter des informations actualisées sur les efforts scientifiques, politiques, juridiques, artistiques et philosophiques déployés pour saisir l’ampleur de la transformation imminente.
Les projections concernant l'impact économique positif que l'intégration de l'IA dans les processus de production pourrait avoir sur notre région varient. Une étude de 2020 de la Banque interaméricaine de développement (BID) prévoyait que cette adoption pourrait permettre à l'Amérique latine d'accroître son produit intérieur brut de 14 %.
De même, diverses sources soulignent les défis et les effets perturbateurs qu'il convient de reconnaître et d'atténuer tout au long du processus d'adoption. En mars 2023, un groupe d'experts de notre région, réuni à Montevideo, a mis en lumière « le potentiel productif des systèmes d'intelligence artificielle, ainsi que les risques liés à leur développement incontrôlé ». Ils ont également insisté sur la nécessité d'« élaborer des critères et des normes permettant d'évaluer ces technologies de manière claire et transparente en fonction de leurs risques, afin de promouvoir des politiques publiques qui protègent le bien commun sans entraver les bénéfices du développement technologique ». Ceci s'explique par l'immense pouvoir de l'IA d'accélérer les processus de production et la prise de décision ; par l'impact de son introduction sur le monde du travail et de l'éducation, qui impose la refonte des règles pour des secteurs entiers ; par sa capacité à créer instantanément des contenus et des informations potentiellement faux ou erronés ; et par sa capacité à générer des situations où la réglementation existante n'est plus adaptée aux problèmes de société, créant ainsi ce que l'on appelle des lacunes réglementaires.
Dans ce contexte, ce diplôme vise à fournir des outils à diverses équipes techniques et politiques — responsables des politiques publiques, autorités universitaires, responsables des programmes d'intégration technologique, enseignants, chercheurs et étudiants de différentes disciplines — pour comprendre et organiser les informations existantes sur les initiatives en matière de politiques et de réglementations relatives à l'intelligence artificielle développées dans la région, par rapport à d'autres initiatives internationales de référence.
Elle vise également à présenter, dans une perspective interdisciplinaire, un point de vue original et productif qui permette d'identifier les impacts de ces nouvelles technologies sur la qualité démocratique, la participation citoyenne, l'éducation, et même les hiérarchies entre les différents domaines de connaissances et disciplines, qui sont profondément affectées par la transformation en cours.
Notre objectif est de présenter des aspects de l'IA qui ne sont généralement pas visibles, mais que nous considérons extrêmement utiles pour analyser cet événement, ainsi que pour promouvoir les discussions sur les stratégies, politiques et réglementations nationales et régionales appropriées pour les différents pays qui composent la région.
Enfin, nous proposons de mettre en lumière – dans une lecture nécessairement panoramique mais non superficielle – l’état des débats scientifiques, artistiques et politiques les plus récents sur la question, afin que ceux qui font partie des équipes chargées de la mise en œuvre des politiques relatives à l’IA soient en mesure d’identifier les aspects fondamentaux qui doivent être pris en compte pour mener à bien des initiatives en matière de développement, d’adoption, de surveillance et d’atténuation des risques d’une IA véritablement fiable, démocratique et sûre.
OBJECTIF GÉNÉRAL
Offrir une formation historico-critique et une perspective analytique originale pour aborder le sens et les défis du développement massif de l'intelligence artificielle et, en particulier, de l'IA générative.
OBJECTIFS SPÉCIFIQUES
1. Fournir un aperçu des débats les plus récents concernant les défis politiques, sociaux, économiques, culturels et épistémologiques de l'IA en général, et de l'IA générative en particulier.
2. Fournir aux équipes politiques et techniques de divers pays d'Amérique latine les outils nécessaires pour comprendre et organiser les informations existantes sur les initiatives en matière de politiques et de réglementations relatives à l'intelligence artificielle qui sont développées dans la région, par rapport à d'autres initiatives internationales de référence.
3. Promouvoir une perspective critique interdisciplinaire et transdisciplinaire sur le déploiement massif de l'IA, en se concentrant particulièrement sur les défis politiques, théoriques et épistémologiques que ce déploiement pose aux sciences sociales et humaines.
Le Diplôme supérieur en intelligence artificielle : défis théoriques et épistémologiques pour les sciences sociales s’adresse aux étudiants de premier et deuxième cycles ; aux enseignants de tous niveaux ; aux militants et membres de syndicats, de mouvements sociaux et de partis politiques ; aux fonctionnaires ; aux membres et gestionnaires d’organisations non gouvernementales et aux professionnels intéressés par le sujet.
Le programme se compose de 5 modules de 3 cours hebdomadaires chacun, dispensés consécutivement et liés entre eux.
Charge de travail totale de 128 heures.
Les modules qui composent le diplôme supérieur sont les suivants :
Classe 1: TECHNOCÈNE, IA ET NOUVEL ORDRE INFORMATIF
Enseignant: Flavia Costa
Résumé conceptuel du cours
Technocène : l’époque où l’humanité devient un agent géologique. Par le déploiement technologique d’énergies extrêmement intenses et à haut risque, nous laissons des traces dans les sols, l’atmosphère, la biosphère et les aquifères, qui ont franchi ou sont sur le point de franchir des seuils d’irréversibilité. Expansion du champ de bataille biopolitique et émergence d’un nouvel ordre informationnel : gouvernementalité algorithmique et gouvernance du public à l’échelle planétaire.
Classe 2: BRÈVE HISTOIRE DE L'IA ET PROPOSITION THÉORIQUE-ANALYTIQUE
Enseignant: Flavia Costa
Classe 2 : Synthèse conceptuelle de la classe
« Nous vivons dans un rêve né il y a 80 ans. » Les fondements de l'IA : Warren McCulloch et Walter Pitts : les réseaux neuronaux. Alan Turing : les ordinateurs enfants et le modèle du dialogue. John McCarthy : une première définition de l'IA. Vers une analyse systémique : métatechnologie, environnement-monde, société artificielle, l'IA comme technologie à risque, la nécessité de compléter la perspective éthique par une approche systémique.
Classe 3: ÉPISTÉMOLOGIES DE L'ÉCOSYSTÈME NUMÉRIQUE ET DE L'IA. TROIS ÉCHELLES ET SIX APPROCHES TRANSVERSALES
Enseignant: Flavia Costa
Résumé conceptuel du cours
Trois échelles (micro, méso et macro) des métatechnologies de l'intelligence artificielle générative. Approches transversales : approche éthico-politique latino-américaine : vers une éthique féministe et décoloniale. Approche normative : lois, réglementations, recommandations ; enjeux liés à la vie privée, à l'IA générative et au droit d'auteur. Approche d'économie politique : géopolitique de l'IA ; cartographie des parties prenantes, systèmes de propriété. Approche systémique : systèmes sociotechniques complexes ; gestion des risques, enquêtes sur les incidents d'IA. Approche des études médiatiques et culturelles : production de sens, deepfake, simulation vs présence ? Approche philosophique : épistémologies et ontologies en question.
Classe 4: GÉOPOLITIQUE DE L'IA ET DU SYSTÈME DAP
Enseignant: Pablo Manolo Rodríguez
Résumé conceptuel du cours
Approche d'économie politique. Capitalisme de surveillance, infrastructure, modèle économique, schémas de propriété. Système DAP : données, algorithmes, plateformes.
Classe 5: RÉGLEMENTATIONS ET NORMES EN COURS D'ÉLABORATION
Enseignant: Pablo Manolo Rodríguez
Résumé conceptuel du cours
Approche juridico-normative : lois, règlements, normes, recommandations ; les défis liés à la vie privée, à l’IA générative et au droit d’auteur.
Classe 6: LES DÉFIS DE L'IA POUR LE MONDE DU TRAVAIL
Enseignant: Gabriela a poursuivi en justice
Résumé conceptuel du cours
Mesurer l’impact de l’IA sur l’emploi : entre illusions et réalités. Niveaux d’exposition à l’IA générative : emplois répétitifs, artisanaux et « cognitifs non routiniers ». Tensions avec les droits des travailleurs et la propriété intellectuelle.
Classe 7: APPROCHES CRITIQUES DE L'IA : VERS UNE PERSPECTIVE FÉMINISTE ET DÉCOLONIALE
Enseignant: Paola Ricaurte Quijano
Résumé conceptuel du cours
Approche éthique et politique. Intelligence artificielle hégémonique et violence épistémique : datafication (extraction et dépossession), algorithmisation (médiation et gouvernementalité) et automatisation (violence, inégalités et déplacement des responsabilités). Géopolitique critique des médias et de l’information. Vers une perspective féministe et décoloniale.
Classe 8: TECHNOPOLITIQUE REBELLE, COLONIALITÉ DU POUVOIR ET USAGES ÉMANCIPATIFS DE L'IA
Enseignant: Paola Ricaurte Quijano
Résumé conceptuel du cours
Une approche éthique et politique. Du solutionnisme technologique à la réflexion critique sur la technologie. Propositions réflexives et critiques d'Amérique latine pour déconstruire les rouages du capitalisme de surveillance. Internet peut-il être un espace d'émancipation ? L'a-t-il jamais été ? Comment, quand et pourquoi a-t-il cessé de l'être ? Et si cela était possible, en quel sens serait-il émancipateur, à quelles conditions et par quelles pratiques ? Comment imaginer et mettre en pratique la souveraineté technologique à l'heure de la massification des outils technopolitiques ? Expériences collectives : logiciels libres, plateformes coopératives et dispositifs relationnels féministes et décoloniaux.
Classe 9: Cultures algorithmiques, usines à créativité, industries de la désinformation
Enseignant: Gabriela a poursuivi en justice
Résumé conceptuel du cours
Des cultures numériques aux cultures algorithmiques. Comment l'IA hiérarchise l'information sur les plateformes et comment on passe de l'information à la désinformation. De l'ère des fausses nouvelles et des bots à celle des deepfakes et de l'IA. Gouvernance algorithmique et résistance.
Classe 10: RISQUES LIÉS À L'IA : INITIATIVES JURIDIQUES ET RÉGLEMENTATION COMPARATIVE
Enseignant: Alejandro Covello
Résumé conceptuel du cours
Approche réglementaire. Gouvernance de l'IA. Initiatives comparatives : les modèles américain et européen. Initiatives offensives et défensives. La pyramide des risques liés à l'IA. Propositions pour l'Argentine et la région.
Classe 11: L'IA COMME TECHNOLOGIE À RISQUE
Enseignant: Alejandro Covello
Résumé conceptuel du cours
Approche systémique. L'IA comme technologie de gestion des risques. Gestion des risques dans les systèmes complexes : identification et systématisation des dangers, des conséquences, des probabilités, de la gravité et de la fréquence. Mesures d'atténuation, défenses en profondeur, robustesse des systèmes. Défaillances de sécurité : accidents et incidents. Recherche systémique axée sur l'IA.
Classe 12: ENQUÊTE SUR LES ACCIDENTS LIÉS À L'IA. ÉTUDES DE CAS
Enseignant: Alejandro Covello
Résumé conceptuel du cours
Approche systémique. Incidents et accidents liés à l'IA. Études de cas : « La machine xénophobe », le logiciel SyRI et le scandale de l'évaluation des risques de fraude à la sécurité sociale aux Pays-Bas. Également en Amérique latine : « La petite enfance », le cas du ministère de la Santé de Salta et la prévention des grossesses chez les adolescentes.
Classe 13: L'IA DANS LES ARTS ET LA CULTURE MODERNES ET CONTEMPORAINES
Enseignant: Wolfgang Bongers
Résumé conceptuel du cours
Une généalogie de l'IA d'un point de vue artistique et culturel. L'idée de la machine pensante et ses manifestations culturelles, d'Erewhon (Samuel Butler, 1872) à MANIAC (Benjamin Labatut, 2023). L'IA comme technique culturelle.
Classe 14: TECHNOPOÉTIQUE ET ESTHÉTIQUE POSTHUMANIQUE DE L'IA AU CINÉMA ET EN LITTÉRATURE
Enseignant: Wolfgang Bongers
Résumé conceptuel du cours
Résistance littéraire et artistique au technocène. Appropriation des réseaux antagonistes génératifs (GAN) dans les projets artistiques. Réévaluations de l'IA sous l'angle de l'art et de la culture.
Classe 15: LES DÉFIS DE L'IA DANS L'ÉDUCATION
Enseignant: Mariana Ferrarelli
Résumé conceptuel du cours
Débats autour de l'IA dans l'éducation. Perspectives sur l'IA générative. Numérisation, IA et plateformisation de l'éducation. Représentations de la personnalisation par l'IA : débats, tensions et hypothèses sous-jacentes.
| Inscription anticipée (jusqu'au 04/08) | Inscriptions générales (du 5 au 14 août) | Inscription sans réduction (15-19 août) | Paiement en 3 versements | |
| Centre des membres à part entière ou associés | USD 125 | USD 185 | USD 240 | 315 USD (3 x 105 USD) |
| Aucun lien | USD 250 | USD 310 | USD 370 | 540 USD (3 x 180 USD) |
* Les résidents argentins paieront l'équivalent en pesos argentins selon le taux de change officiel de la Banco de la Nación Argentina (BNA) le jour du paiement.
Vous devez être inscrit au système d'inscription unique du CLACSO (SUIC) et saisir votre nom d'utilisateur et votre mot de passe. Si vous n'êtes pas inscrit, cliquez ici. ici !Pour accéder au formulaire d'inscription, vous devez cliquer sur le bouton « S'inscrire » sur la page Web du diplôme qui vous intéresse.
Une fois le processus d'inscription terminé, vous recevrez une confirmation par courriel.
Les cours débuteront en août et se termineront en décembre 2025.
Tous les participants inscrits recevront, le premier jour des activités, les instructions nécessaires pour accéder aux cours, à la bibliographie et aux forums de discussion via la plateforme. Espace de formation virtuel CLACSO.
L'accès à l'environnement d'apprentissage virtuel et sa navigation sont très simples et intuitifs. Une équipe d'assistance technique et pédagogique est toujours disponible. Pour toute question, vous pouvez écrire à : [email protected]
Vous devez envoyer un courriel contenant la demande à [email protected] Nous vous enverrons le certificat demandé dès que possible.
Critères exceptionnels : Dans des cas exceptionnels et dans les 20 premiers jours suivant le début du Diplôme Supérieur, l'étudiant peut écrire à [email protected] Demande de retrait avec indication des motifs. Après évaluation du dossier, une réponse sera envoyée. En cas d'approbation, l'étudiant pourra réintégrer le programme de diplôme supérieur si une nouvelle cohorte est offerte l'année suivante. Une fois ce délai écoulé depuis le début du cours, aucune demande ne sera acceptée.
Les sommes versées ne seront remboursées que si les organismes organisateurs décident d'annuler l'activité.
Oui, le diplôme supérieur est certifié par CLACSO. Il vous sera envoyé par voie électronique et est entièrement gratuit.
Le paiement peut être effectué en une seule fois, par carte bancaire ou virement. Nous proposons également le paiement en 3 fois.
Oui. Des réductions seront accordées aux étudiants appartenant aux centres membres et aux centres associés de CLACSO, aux chercheurs associés de CLACSO, et à tous ceux qui paieront pendant la période de réduction.
Vous pouvez vérifier ici si vous êtes membre d'un centre :
Le programme de diplôme d'études supérieures combine des cours asynchrones et synchrones. Les cours sont principalement asynchrones. L'horaire des séances synchrones sera communiqué par le coordonnateur du diplôme au début du programme, et la participation à ces séances n'est pas obligatoire pour la réussite du programme.
Consultas: WhatsApp : +54 9 11 3880 – 1388
Email: [email protected]
