Coordenadores:
Ana Rivoir (Universidad de la República de Uruguay)
Dídimo Castillo (Universidade Autônoma do Estado do México)

En las últimas décadas, los procesos de digitalización, datificación y automatización han transformado de manera profunda la organización del trabajo, la producción de conocimiento y las formas de regulación social. Más recientemente, el desarrollo acelerado de sistemas de inteligencia artificial (IA), en particular aquellos basados en grandes volúmenes de datos y modelos de aprendizaje automático, ha intensificado estas transformaciones, reconfigurando prácticas institucionales, decisiones públicas y privadas, y regímenes de autoridad epistemológica.

La expansión de estas tecnologías se inscribe en una fase del capitalismo caracterizada por la centralidad de los datos como recurso estratégico, la concentración de capacidades tecnológicas en grandes corporaciones y la creciente dependencia tecnológica de regiones periféricas. Este proceso —conceptualizado como capitalismo digital, de plataformas o de datos— se aceleró durante la pandemia y postpandemia, profundizando desigualdades preexistentes y generando nuevas formas de precarización y exclusión.

La IA no sólo introduce innovaciones técnicas, sino que plantea interrogantes epistemológicos y ontológicos fundamentales. Se transforman los modos de producción, validación y circulación del conocimiento en contextos de automatización cognitiva y toma de decisiones algorítmica, y emergen debates sobre la redistribución de agencia entre humanos y sistemas técnicos, la configuración de ensamblajes sociotécnicos y la redefinición de las fronteras entre lo humano y lo artificial. Asimismo, la expansión de la IA plantea desafíos normativos y éticos vinculados con derechos, justicia social, soberanía tecnológica y democracia. Las disputas en torno al control de datos, la regulación algorítmica, la concentración de poder corporativo y los sesgos automatizados revelan que los procesos en curso no son neutros ni inevitables, sino configuraciones sociopolíticas abiertas y dinámicas.

En América Latina y el Caribe, el conocimiento sistemático sobre los ámbitos de aplicación, las implicancias estructurales y los impactos sociales de la IA continúa siendo limitado y fragmentado. Este dossier propone contribuir a un debate crítico y situado sobre la inteligencia artificial y promover investigaciones rigurosas que permitan comprender tanto las dinámicas de poder y desigualdad asociadas a la IA como las configuraciones institucionales, regulatorias y sociales que orientan sus desarrollos presentes y futuros.

Se recibirán propuestas que consideren uno de los siguientes ejes:

1. Epistemología y ontología en la era de la IA

• Transformaciones en los regímenes de producción y validación del conocimiento
• Automatización cognitiva y autoridad algorítmica
• Debates ontológicos sobre agencia, ensamblajes sociotécnicos y lo humano-artificial
• Implicancias éticas en la producción y uso del conocimiento algorítmico

2. Estado, gobernanza, regulación y soberanía tecnológica

• Uso de IA en la gestión pública
• Gobernanza digital, regulación y marcos normativos
• Soberanía tecnológica e infraestructuras digitales
• Dimensiones éticas en el diseño, implementación y control de sistemas de IA

3. Democracia, derechos, poder y justicia social

• IA y deliberación pública
• Derechos humanos y sistemas algorítmicos
• Concentración de poder y geopolítica de la IA
• Sesgos algorítmicos, discriminación y justicia social

Las contribuciones deben contemplar una perspectiva regional latinoamericana y son especialmente bienvenidas aquellas que incluyan estudios comparados entre países y unidades subnacionales (como provincias, estados y ciudades), sin dejar de lado los estudios de caso.

Las producciones deberán respetar el enfoque de la revista y las normas de publicación. El dossier se publicará en junio de 2026.

Fecha límite de envíos: 17 de abril de 2026.

Las consultas pueden ser enviadas a: revistatramasyredes@clacso.edu.ar

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