Pesquisa quantitativa nas ciências sociais: ciência aberta e software livre

Em muitos países da América Latina, cresce cada vez mais a demanda pela divulgação pública de dados produzidos por governos nacionais e subnacionais, e respostas têm sido gradualmente obtidas, incluindo a disponibilização de fontes de dados brutos ao público. Essa informação é valiosa porque liberta os pesquisadores da dependência exclusiva dos gráficos publicados pelos institutos de estatística. Contudo, a análise desses dados exige habilidades que nem sempre são suficientes entre os pesquisadores sociais.

Na América Latina, a análise de dados quantitativos ocupa um lugar relativamente pequeno nos cursos de graduação e pós-graduação. Embora a atuação de especialistas seja necessária para a aplicação de técnicas analíticas avançadas, uma compreensão inicial de dados quantitativamente estruturados é fundamental para facilitar o diálogo entre teoria e observação.

Ao mesmo tempo, a reprodutibilidade dos resultados só pode ser alcançada se os destinatários dos produtos da pesquisa tiverem acesso aos dados originais e às descrições detalhadas das operações que levaram aos resultados apresentados.

Portanto, acreditamos ser necessário oferecer treinamento que permita a jovens pesquisadores utilizar ferramentas analíticas desenvolvidas colaborativamente e disponibilizadas sob licenças de software livre. Essas ferramentas são cada vez mais acessíveis e adequadas para gerar resultados de pesquisa sem o alto custo de licenças proprietárias. Esta proposta consiste em fornecer elementos básicos de análise de dados utilizando os softwares livres R e R Studio, e visa ser um ponto de partida para que aqueles que a concluírem possam se aprofundar em ferramentas mais sofisticadas e específicas para sua área de conhecimento e comunidade epistêmica.

Objetivo geral

Apresentar aos pesquisadores da área de ciências sociais ferramentas de análise quantitativa de dados no campo das ciências sociais por meio do uso dos softwares gratuitos R e R Studio. 

Objetivos específicos

Que os alunos:

• Utilize as informações disponíveis em formato de dados abertos para construir conhecimento sobre questões locais.
• Reconhecer a importância da estatística como ferramenta de pesquisa e o lugar que ela ocupa no processo de geração de conhecimento social. 
• Alcançar autonomia na utilização de procedimentos básicos para descrever e analisar dados quantitativos.
• Identificar os procedimentos mais adequados para o processamento de dados, de acordo com os objetivos da pesquisa e o tipo de variáveis ​​envolvidas.
• Visualize informações quantitativas de forma eficiente.

• Ciência aberta e software livre na análise de dados quantitativos: características e importância.
• Busca de informações. Fontes de dados abertos.
• Descrição inicial. Variáveis ​​e seus tipos. Estatística univariada.
• Visualização de dados
• “Explicar” a partir de uma perspectiva quantitativa
• A reprodutibilidade dos resultados
• Testando modelos teóricos
• Modelagem de variáveis ​​contínuas
• Modelagem de variáveis ​​categóricas
• A publicação reproduzível

• Amat Rodrigo, J. (2016). Regressão logística simples e múltipla.
• BID (2020). Panorama das Administrações Públicas da América Latina e do Caribe 2020. Capítulo 8. Dados Abertos do Governo.
• Boccardo Bosoni, G. e Ruiz Bruzzone, F (2019). RStudio para Estatística Descritiva em Ciências Sociais. capítulo 9.
• Bologna, E. (2020). Um tour de métodos de pesquisa quantitativa a bordo do R.
• Goicoa, T. (2017) R Markdown básico.
• López Peñaranda, A (2019). Tutorial do ggplot2.
• Pacios Izquiero, D. (2019) Curso de R.

Os requisitos básicos para participar de um seminário são:

• Disponibilidade de pelo menos 4 horas por semana para se dedicar ao curso do seminário.
• Acesso à Internet.
• Domínio adequado das ferramentas de comunicação e informática.
• Proficiência no idioma em que o curso será ministrado. Os idiomas oficiais são o espanhol e o português.

Os seminários têm duração de 12 semanas, além da conclusão de um projeto final. Um total de 90 horas de dedicação será creditado.

O curso é composto por doze aulas, cada uma acompanhada de leituras obrigatórias, leituras complementares, fóruns de discussão e atividades de aprendizagem propostas pela equipe docente, além de entregas parciais e um projeto final. O curso é ministrado online e de forma assíncrona. Alguns instrutores podem propor atividades síncronas. Nesses casos, a data e o horário serão combinados previamente entre a equipe docente e os alunos para garantir a participação de todos. Para aprovação no seminário, os alunos devem participar de pelo menos 80% dos fóruns de discussão e atividades propostas pelos instrutores, concluir todas as entregas parciais programadas e ser aprovados no projeto final.

Os métodos de pagamento possíveis são cartão de crédito, transferência bancária e depósito bancário.