Diploma Avançado em Inteligência Artificial e Ciências Sociais: Desafios Teóricos e Epistemológicos
2ª Turma | Modalidade Virtual
COORDENAÇÃO ACADÊMICA
Flávia Costa (Universidade de Buenos Aires, Argentina) e Wolfgang Bongers (Pontifícia Universidade Católica do Chile, Chile)
CORPO DOCENTE
Flávia Costa (UBA, Argentina); Pablo Manolo Rodríguez (UBA, Argentina); Paola Ricaurte Quijano (UNITEC, México); Gabriela foi processada (UNAM, México); Alejandro Covello (UM, Argentina); Wolfgang Bongers (UC, Chile), Mariana Ferrarelli (UdeSA, Argentina); Mariano Zukerfeld (e-TCS; CONICET, Argentina); Angel Salazar (UNTREF, Argentina) e Laboratório Aberto de Inteligência Artificial (Laboratório LAIA)
Formato virtual | Agosto a novembro de 2025
Início: 20/08/2025 | Inscrição: 09/05/2025 a 19/08/2025
Nos últimos anos, particularmente desde o desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLMs) como ChatGPT, LaMDA e SORA, a inteligência artificial passou a ocupar um lugar de destaque no discurso público, e espera-se que, num futuro próximo, ela tenha um impacto profundo na política, na economia, no trabalho, na cultura, nas artes, na saúde e na educação em diferentes países e sociedades. Consequentemente, os debates sobre esses sistemas sociotécnicos e seus efeitos na vida social são atualmente um foco importante para governos, universidades, organizações internacionais, empresas de tecnologia e representantes da sociedade civil.
Sua opacidade, tanto técnica quanto social e política; sua complexidade interativa; o comportamento parcialmente autônomo inerente às tecnologias que incluem a IA representam um verdadeiro desafio em termos da possibilidade de sua governança, o que requer um esforço de conceitualização que apenas começou.
O que são exatamente essas metatecnologias? Em que escalas elas operam? Quais são os benefícios e os perigos de sua ampla implementação? Que papel podem desempenhar os Estados e o conhecimento científico e pedagógico para enfrentá-las? Neste programa de diploma, buscamos oferecer um conjunto robusto de ferramentas para abordar essas questões e fornecer informações atualizadas sobre os esforços científicos, políticos, jurídicos, artísticos e filosóficos em andamento para compreender a dimensão da transformação iminente.
Existem diferentes projeções quanto ao impacto econômico positivo que a incorporação da IA em diversos processos produtivos poderia ter em nossa região. Um estudo de 2020 do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID) projetou que essa adoção poderia representar uma oportunidade para a América Latina aumentar seu Produto Interno Bruto em 14%.
Da mesma forma, diversas fontes apontam para os desafios e efeitos disruptivos que devem ser reconhecidos e mitigados ao longo do processo de adoção. Em março de 2023, um grupo de especialistas da nossa região, reunido em Montevidéu, destacou “o potencial produtivo dos sistemas de inteligência artificial, bem como os riscos associados ao seu crescimento descontrolado”. Enfatizaram também a necessidade de “desenvolver critérios e normas que permitam avaliar essas tecnologias de forma clara e transparente, de acordo com seus riscos, a fim de promover políticas públicas que protejam o bem comum sem prejudicar os benefícios do desenvolvimento tecnológico”. Isso se deve ao enorme poder da IA para acelerar os processos de produção e a tomada de decisões; ao impacto da introdução da IA no mundo do trabalho e da educação, forçando a reescrita de regras para setores inteiros; à sua capacidade de criar instantaneamente conteúdo e notícias que podem ser falsas ou errôneas; e à sua capacidade de gerar situações em que as regulamentações existentes já não são adequadas para lidar com os problemas que a sociedade enfrenta, criando, assim, o que se conhece como lacunas regulatórias.
Neste contexto, este diploma visa fornecer ferramentas a diversas equipes técnicas e políticas — formuladores de políticas públicas, autoridades universitárias, responsáveis por programas de integração tecnológica, professores, pesquisadores e estudantes de diferentes áreas disciplinares — para compreender e organizar as informações existentes sobre iniciativas na área de políticas e regulamentações de Inteligência Artificial que estão sendo desenvolvidas na região, em relação a outras iniciativas de referência internacionais.
Busca-se também apresentar, a partir de uma perspectiva interdisciplinar, um ponto de vista original e produtivo que permita identificar os impactos dessas novas tecnologias na qualidade democrática, na participação cidadã, na educação e até mesmo nas hierarquias entre diferentes campos do conhecimento e disciplinas, que estão sendo profundamente afetadas pela transformação em curso.
Nosso objetivo é apresentar aspectos da IA que geralmente não são visíveis, mas que consideramos extremamente úteis para analisar esse evento, bem como para promover discussões sobre quais estratégias, políticas e regulamentações nacionais e regionais são adequadas para os diferentes países que compõem a região.
Por fim, propomos destacar — numa leitura necessariamente panorâmica, mas não superficial — o estado atual dos debates científicos, artísticos e políticos mais recentes sobre o tema, para que aqueles que fazem parte das equipes responsáveis pela implementação de políticas relacionadas à IA possam identificar os aspectos fundamentais que devem ser levados em consideração para a realização de iniciativas de desenvolvimento, adoção, monitoramento e mitigação de riscos de uma IA verdadeiramente confiável, democrática e segura.
OBJETIVO GERAL
Proporcionar uma formação histórico-crítica e uma perspectiva analítica original para abordar o significado e os desafios do desenvolvimento massivo da Inteligência Artificial e, em particular, da IA generativa.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
1. Apresentar uma visão geral dos debates mais recentes sobre os desafios políticos, sociais, econômicos, culturais e epistemológicos da IA em geral e da IA generativa em particular.
2. Fornecer ferramentas para equipes políticas e técnicas de diversos países da América Latina para compreender e organizar as informações existentes sobre iniciativas na área de políticas e regulamentações de Inteligência Artificial que estão sendo desenvolvidas na região, em relação a outras iniciativas de referência internacionais.
3. Promover uma perspectiva crítica inter e transdisciplinar sobre a implementação massiva da IA, com foco especial nos desafios políticos, teóricos e epistemológicos que essa implementação representa para as ciências sociais e humanas.
O Diploma Superior em Inteligência Artificial: Desafios Teóricos e Epistemológicos para as Ciências Sociais destina-se a estudantes de graduação e pós-graduação; professores de todos os níveis; ativistas e membros de sindicatos, movimentos sociais e partidos políticos; funcionários públicos; membros e gestores de organizações não governamentais e profissionais interessados no tema.
O programa consiste em 5 módulos de 3 aulas semanais cada, ministradas consecutivamente e interligadas.
Carga horária total de 128 horas.
Os módulos que compõem o Diploma Superior são:
Classe 1: TECNOCENO, IA E A NOVA ORDEM DA INFORMAÇÃO
Professor: Flávia Costa
Resumo conceitual da aula
Tecnoceno: a época em que a humanidade se torna um agente geológico. Através da liberação tecnológica de energias de altíssima intensidade e alto risco, deixamos rastros no solo, na atmosfera, na biosfera e nos aquíferos que já ultrapassaram ou estão prestes a ultrapassar limiares de irreversibilidade. Expansão do campo de batalha biopolítico e uma nova ordem informacional: governamentalidade algorítmica e governança do público em escala planetária.
Classe 2: BREVE HISTÓRIA DA IA E UMA PROPOSTA TEÓRICO-ANALÍTICA
Professor: Flávia Costa
Aula 2: Síntese conceitual da aula
“Habitamos um sonho que começou a ser sonhado há 80 anos.” Os fundamentos da IA: Warren McCulloch e Walter Pitts: redes neurais. Alan Turing: computadores infantis e o modelo de diálogo. John McCarthy: uma definição inicial de IA. Passos rumo à análise sistêmica: metatecnologia, ambiente-mundo, sociedade artificial, IA como uma tecnologia de risco, a necessidade de complementar a perspectiva ética com uma abordagem sistêmica.
Classe 3: Epistemologias do ecossistema digital + IA: três escalas e seis abordagens transversais.
Professor: Flávia Costa
Resumo conceitual da aula
Três escalas (micro, meso e macro) de metatecnologias de inteligência artificial generativa. Abordagens transversais: abordagem ético-política da América Latina: rumo a uma ética feminista e decolonial. Abordagem normativa: leis, regulamentos, recomendações; desafios à privacidade, IA generativa e direitos autorais. Abordagem da economia política: geopolítica da IA; mapeamento de stakeholders, cartografias, sistemas de propriedade. Abordagem sistêmica: sistemas sociotécnicos complexos; gestão de riscos, investigação de acidentes com IA. Abordagem dos estudos de mídia e cultura: produção de significado, deepfake, simulação versus presença? Abordagem filosófica: epistemologias e ontologias em questão.
Classe 4: GEOPOLÍTICA DA IA E DO SISTEMA DAP
Professor: Pablo Manolo Rodríguez
Resumo conceitual da aula
Abordagem de economia política. Capitalismo de vigilância, infraestrutura, modelo de negócios, esquemas de propriedade. Sistema DAP: dados, algoritmos, plataformas.
Classe 5: REGULAMENTOS E NORMAS EM PROCESSO
Professor: Pablo Manolo Rodríguez
Resumo conceitual da aula
Abordagem jurídico-normativa: leis, regulamentos, normas, recomendações; os desafios à privacidade, à IA generativa e aos direitos autorais.
Classe 6: OS DESAFIOS DA IA PARA O MUNDO DO TRABALHO
Professor: Gabriela foi processada
Resumo conceitual da aula
Medindo o impacto da IA no emprego: fantasias e realidades. Níveis de exposição à IA generativa: trabalhos repetitivos, artesanais e "cognitivos não rotineiros". Tensões com direitos trabalhistas e propriedade intelectual.
Classe 7: ABORDAGENS CRÍTICAS À IA: RUMO A UMA PERSPECTIVA FEMINISTA E DECOLONIAL
Professor: Paola Ricaurte Quijano
Resumo conceitual da aula
Abordagem ético-política. Inteligência artificial hegemônica e violência epistêmica: datificação (extração e desapropriação), algoritmização (mediação e governamentalidade) e automação (violência, desigualdade e deslocamento de responsabilidade). Geopolítica crítica da mídia e da informação. Em direção a uma perspectiva feminista e decolonial.
Classe 8: TECNOPOLÍTICA REBELDE, COLONIALIDADE DO PODER E USOS EMANCIPATÓRIOS DA IA
Professor: Paola Ricaurte Quijano
Resumo conceitual da aula
Uma abordagem ético-política. Do solucionismo tecnológico ao pensamento crítico sobre a tecnologia. Propostas reflexivas e críticas da América Latina para decifrar o código técnico do capitalismo de vigilância. A internet pode ser um espaço de emancipação? Alguma vez foi? Como, quando e por que deixou de sê-lo? E se fosse possível, em que sentido seria emancipadora, sob que condições e por meio de que práticas? Como podemos imaginar e praticar a soberania tecnológica em uma época de massificação das ferramentas tecnopolíticas? Experiências coletivas: software livre, plataformas cooperativas e dispositivos relacionais feministas e decoloniais.
Classe 9: Culturas algorítmicas, fábricas de criatividade, indústrias de desinformação.
Professor: Gabriela foi processada
Resumo conceitual da aula
Das culturas digitais às culturas algorítmicas. Como a IA prioriza informações nas plataformas e como passamos da informação à desinformação. Da era das notícias falsas e dos bots à era dos deepfakes e da IA. Governança algorítmica e resistência.
Classe 10: RISCOS DA IA: INICIATIVAS LEGAIS E REGULAMENTAÇÃO COMPARATIVA
Professor: Alejandro Covello
Resumo conceitual da aula
Abordagem regulatória. Governança da IA. Iniciativas comparativas: os modelos dos EUA e da União Europeia. As iniciativas agressivas e defensivas. A pirâmide de riscos da IA. Propostas para a Argentina e a região.
Classe 11: IA COMO TECNOLOGIA DE RISCO
Professor: Alejandro Covello
Resumo conceitual da aula
Abordagem sistêmica. IA como tecnologia de risco. Gestão de riscos em sistemas complexos: identificação e sistematização de perigos, consequências, probabilidade, gravidade e análise de frequência. Medidas de mitigação, defesas em profundidade, robustez do sistema. Falhas de segurança: acidentes e incidentes. Pesquisa sistêmica orientada à IA.
Classe 12: INVESTIGAÇÃO DE ACIDENTES COM IA. ESTUDOS DE CASO
Professor: Alejandro Covello
Resumo conceitual da aula
Abordagem sistêmica. Incidentes e acidentes envolvendo IA. Estudos de caso: “A máquina xenófoba”, o software SyRI e o escândalo da avaliação de risco de fraude na previdência social na Holanda. Também na América Latina: “Primeira infância”, o caso do Ministério da Saúde de Salta e a prevenção da gravidez na adolescência.
Classe 13: Inteligência Artificial nas Artes e Cultura Modernas e Contemporâneas
Professor: Wolfgang Bongers
Resumo conceitual da aula
Uma genealogia da IA sob uma perspectiva artística e cultural. A ideia da máquina pensante e suas manifestações culturais desde Erewhon (Samuel Butler, 1872) até MANIAC (Benjamin Labatut, 2023). A IA como técnica cultural.
Classe 14: TECNOPOÉTICA E ESTÉTICA PÓS-HUMANA DA IA NO CINEMA E NA LITERATURA
Professor: Wolfgang Bongers
Resumo conceitual da aula
Resistência literária e artística ao Tecnoceno. Apropriações de IA generativa (GANs) em projetos artísticos. Reavaliações da IA sob a perspectiva da arte e da cultura.
Classe 15: OS DESAFIOS DA IA NA EDUCAÇÃO
Professor: Mariana Ferrarelli
Resumo conceitual da aula
Debates em torno da IA na educação. Perspectivas sobre IA generativa. Datificação, IA e a plataformização da educação. Imaginários sobre personalização por meio da IA: debates, tensões e pressupostos subjacentes.
| Inscrições antecipadas (até 04/08) | Inscrições gerais (de 5 a 14 de agosto) | Inscrição sem desconto (15 a 19 de agosto) | Pagamento em 3 parcelas | |
| Centro de Membros Plenos ou Associados | 125 USD | 185 USD | 240 USD | USD 315 (3 x USD 105) |
| Sem link | 250 USD | 310 USD | 370 USD | USD 540 (3 x USD 180) |
* Os residentes da Argentina pagarão o equivalente em pesos argentinos de acordo com a taxa de câmbio oficial do Banco de la Nación Argentina (BNA) no dia do pagamento.
Você precisa estar cadastrado no Sistema Único de Cadastro da CLACSO (SUIC) e inserir seu nome de usuário e senha. Se você não estiver cadastrado, clique aqui. aquiPara acessar o formulário de inscrição, você deve clicar no botão "Inscrever-se" na página do diploma de seu interesse.
Após a conclusão do processo de inscrição, você receberá uma confirmação por e-mail.
As aulas começarão em agosto e terminarão em dezembro de 2025.
Todos os participantes inscritos receberão, no primeiro dia de atividades, as instruções necessárias para acessar as aulas, a bibliografia e os fóruns de discussão por meio do [inserir plataforma/plataforma]. Espaço de Treinamento Virtual CLACSO.
Acessar e navegar no Ambiente Virtual de Aprendizagem é muito simples e intuitivo. Em qualquer caso, uma equipe de suporte técnico e acadêmico estará sempre disponível. Para dúvidas, entre em contato pelo e-mail [inserir e-mail aqui]. [email protected]
Você deve enviar um e-mail com a solicitação para [email protected] Enviaremos o certificado solicitado assim que possível.
Critérios excepcionais: Em casos excepcionais e nos primeiros 20 dias de início do Diploma Superior, o aluno poderá escrever para [email protected] O pedido de cancelamento de matrícula deve ser feito mediante justificativa. Após avaliação do caso, uma resposta será enviada. Se aprovado, o aluno poderá retomar o programa de Diploma Superior caso uma nova turma seja formada no ano seguinte. Após decorrido esse período desde o início do curso, nenhum pedido será aceito.
O valor pago só será reembolsado nos casos em que as instituições organizadoras decidirem cancelar a atividade.
Sim, o diploma avançado é certificado pela CLACSO. O diploma será enviado digitalmente e é totalmente gratuito.
O pagamento pode ser feito em uma única parcela, por cartão de crédito ou transferência bancária. Também oferecemos a opção de pagamento em 3 parcelas.
Sim. Haverá descontos para estudantes pertencentes a Centros Membros da CLACSO e Centros Associados da CLACSO, para Pesquisadores Associados da CLACSO e para todos aqueles que pagarem dentro do período de desconto.
Você pode verificar se pertence a um centro de membros aqui:
O programa de Diploma Avançado integra uma dinâmica de aulas assíncronas e síncronas. As aulas são predominantemente assíncronas. O cronograma das sessões síncronas será comunicado pelo coordenador do Diploma no início do programa, e a participação nessas sessões não é um pré-requisito para a aprovação.
Consultas: WhatsApp: +54 9 11 3880 – 1388
E-mail: [email protected]
