Diploma Avançado em Inteligência Artificial e Ciências Sociais: Desafios Teóricos e Epistemológicos
1ª Turma | Modalidade Virtual
COORDENAÇÃO ACADÊMICA
Flávia Costa (Universidad de Buenos Aires , Argentina) y Wolgang Bongers (Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile)
CORPO DOCENTE
Flávia Costa (Universidad de Buenos Aires, Argentina); Pablo Manolo Rodríguez (Universidad de Buenos Aires, Argentina); Paola Ricaurte Quijano (Tecnológico de Monterrey, México); Gabriela Sued (Universidade Nacional Autônoma do México, México); Alejandro Covello (Universidad de Morón, Argentina); Wolfgang Bongers (Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile); y Mariana Ferrarelli (Universidad de San Andrés, Argentina).
Formato virtual | Agosto a novembro de 2024
Início: 26/08/2024 | Inscrição: 28/05/2024 a 25/08/2024
En los últimos años, sobre todo a partir del desarrollo de los modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT LaMDA y SORA, las inteligencias artificiales se instalaron en el centro de la conversación pública, y se espera que en el futuro próximo tengan un impacto profundo en la política, la economía, el trabajo, la cultura, las artes, la salud y la educación de los diferentes países y sociedades. De allí que los debates sobre estos sistemas sociotécnicos y sus efectos en la vida social ocupan hoy a gobiernos, universidades, organismos internacionales, corporaciones de tecnología y representantes de la sociedad civil.
Su opacidad tanto técnica como social y política; su complejidad interactiva; el comportamiento parcialmente autónomo propio de las tecnologías que incluyen IA presentan un verdadero desafío en cuanto a la posibilidad de su gobernanza, que exige un esfuerzo de conceptualización que apenas ha comenzado.
¿Qué son exactamente estas metatecnologías? ¿En qué escalas actúan? ¿Cuáles son los beneficios y peligros de su despliegue masivo? ¿Qué papel pueden asumir frente a ellas los Estados y los saberes científicos y pedagógicos? En este diploma buscamos ofrecer un conjunto robusto de herramientas para enfrentar estos interrogantes y brindar información actualizada sobre los esfuerzos científicos, políticos, jurídicos, artísticos y filosóficos que se están realizando para aprehender la dimensión de las transformacion que se avecina.
Existen diferentes proyecciones acerca del impacto económico positivo que puede tener para nuestra región la incorporación de IA en diferentes procesos productivos. Un estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) del año 2020 proyectaba que esta adopción podría representar para América Latina la oportunidad de elevar un 14% el Producto Bruto Interno.
Asimismo, distintas fuentes señalan los desafíos y los efectos disruptivos que es necesario reconocer para mitigar a lo largo de ese proceso de adopción. En marzo de 2023, un conjunto de expertos de nuestra región reunidos en Montevideo destacaron “el potencial productivo de los sistemas de inteligencia artificial, así como los riesgos que conlleva su crecimiento irreflexivo”. Y señalaron la necesidad de “desarrollar criterios y estándares que permitan calificar estas tecnologías según sus riesgos de manera clara y transparente, para avanzar en políticas públicas que protejan el bien común sin obturar los beneficios del desarrollo tecnológico.” Esto es así por el enorme poder de aceleración de procesos productivos y de toma de decisiones; porque la introducción de IA impacta en el mundo del trabajo y de la educación obligando a reescribir las reglas de industrias enteras; por su capacidad de crear instantáneamente contenidos y noticias que pueden ser falsas o erróneas; y debido a su capacidad de generar instancias en las que las regulaciones existentes ya no son adecuadas para enfrentar los problemas que aquejan a la sociedad, lo cual produce las llamadas brechas regulatorias.
En ese marco, este diploma se propone brindar herramientas a diversos equipos técnicos y políticos --desarrolladores de políticas públicas, autoridades universitarias, responsables de programas de incorporación de tecnología, docentes, investigadores, estudiantes de distintos campos disciplinares—para conocer y organizar la información existente sobre las iniciativas en materia de políticas y regulaciones de la Inteligencia Artificial que se vienen desarrollando en la región, en relación con otras iniciativas internacionales de referencia.
Busca asimismo presentar, desde una mirada interdisciplinaria, una perspectiva original y productiva que permita identificar los impactos de estas nuevas tecnologías en la calidad democrática, en la participación ciudadana, en la educación e inclusive en las jerarquías entre los distintos saberes y disciplinas, que se están viendo profundamente afectadas por la transformación en marcha.
Nos proponemos presentar aspectos de las IA que no suelen estar a la vista y que, sin embargo, consideramos extremadamente útiles para analizar este acontecimiento, así como para favorecer las discusiones sobre qué estrategias nacionales y regionales, qué políticas y qué regulaciones convienen a los diferentes países que integran la región.
Finalmente, nos proponemos relevar —en una lectura necesariamente panorámica pero no superficial— el estado de los últimos debates científicos, artísticos y políticos sobre la cuestión, para que quienes integren equipos responsables de implementar políticas relacionadas con IA sean capaces de identificar los aspectos fundamentales que deben ser tenidos en cuenta para llevar adelante iniciativas de desarrollo, adopción, monitoreo y mitigación de riesgos de una IA verdaderamente confiable, democrática y segura.
OBJETIVO GERAL
Proporcionar una formación histórico-crítica y una perspectiva analítica original para abordar el sentido y los desafíos del desarrollo masivo de la Inteligencia Artificial y, en particular, la IA generativa.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
1. Proporcionar un cuadro de los debates más recientes acerca de los desafíos políticos, sociales, económicos, culturales y epistemológicos de la IA en general, y de la IA generativa en particular.
2. Proporcionar herramientas a equipos políticos y técnicos de diversos países latinoamericanos para conocer y organizar la información existente sobre las iniciativas en materia de políticas y regulaciones de la Inteligencia Artificial que se vienen desarrollando en la región, en relación con otras iniciativas internacionales de referencia.
3. Propiciar una mirada inter y transdisciplinaria crítica sobre el despliegue masivo de la IA, enfocando especialmente los desafíos políticos, teóricos y epistemológicos que este despliegue le propone a las ciencias sociales y a las humanidades.
El Diploma Superior en Inteligencia Artificial: Desafíos Teóricos y Epistemológicos para las Ciencias Sociales está dirigido a estudiantes de grado y posgrado; docentes de todos los niveles; activistas y militantes de organizaciones sindicales, movimientos sociales y partidos políticos; funcionarios públicos; miembros y gestores de organizaciones no gubernamentales y profesionales interesados/as en la temática.
O programa consiste em 5 módulos de 3 aulas semanais cada, ministradas consecutivamente e interligadas.
Carga horária total de 128 horas.
Os módulos que compõem o Diploma Superior são:
Classe 1: TECNOCENO, IA Y EL NUEVO ORDEN INFORMACIONAL
Professor: Flávia Costa
Resumo conceitual da aula
Tecnoceno: la época en la que el ser humano se convierte en un agente geológico. Mediante el desencadenamiento tecnológico de energías de altísima intensidad y altísimo riesgo dejamos huellas en los suelos, en la atmósfera, en la biósfera y en las masas acuíferas que han atravesado o están por atravesar umbrales de irreversibilidad. Ampliación del campo de batalla biopolítico y nuevo orden informacional: gubernamentalidad algorítmica y el gobierno de los públicos en la escala planetaria.
Classe 2: BREVE HISTORIA DE LA IA Y UNA PROPUESTA TEÓRICO-ANALÍTICA
Professor: Flávia Costa
Clase 2: Síntesis conceptual de la clase
“Habitamos un sueño que comenzó a soñarse hace 80 años”. Los fundamentos de la IA: Warren McCulloch y Walter Pitts: las redes neuronales. Alan Turing: las computadoras-niño y el modelo del diálogo. John McCarthy: una primera definición de IA. Pasos hacia una analítica sistémica: metatecnología, mundoambiente, sociedad artificial, la IA como tecnología de riesgo, la necesidad de complementar la perspectiva de la ética con un enfoque sistémico.
Classe 3: EPISTEMOLOGÍAS DEL ECOSISTEMA DIGITAL + IA. TRES ESCALAS Y SEIS ENFOQUES TRANSVERSALES
Professor: Flávia Costa
Resumo conceitual da aula
Tres escalas (micro, meso y macro) de las metatecnologías de inteligencia artificial generativa. Enfoques transversales: enfoque ético-político desde AL: hacia una ética feminista y decolonial. Enfoque normativo: leyes, regulaciones, recomendaciones; los desafíos a la privacidad, IA generativa y derechos de autor. Enfoque de la economía política: geopolíticas de la IA; mapa de actores, cartografías, sistemas de propiedad. Enfoque sistémico: sistemas sociotécnicos complejos; gestión de riesgos, investigación de accidentes de IA. Enfoque de los estudios mediales y de la cultura: producción de sentido, deep fake, ¿simulación vs presencia? Enfoque filosófico: epistemologías y ontologías en cuestión.
Classe 4: GEOPOLÍTICAS DE LA IA Y SISTEMA DAP
Professor: Pablo Manolo Rodríguez
Resumo conceitual da aula
Enfoque de la economía política. Capitalismo de la vigilancia, infraestructuras, modelo de negocios, esquemas de propiedad. Sistema DAP: datos, algoritmos, plataformas.
Classe 5: REGULACIONES Y NORMATIVAS EN PROCESO
Professor: Pablo Manolo Rodríguez
Resumo conceitual da aula
Enfoque jurídico-normativo: leyes, regulaciones, normas, recomendaciones; los desafíos a la privacidad, IA generativa y derechos de autor.
Classe 6: LOS DESAFÍOS DE LA IA PARA EL MUNDO DEL TRABAJO
Professor: Gabriela Sued
Resumo conceitual da aula
Mediciones de impacto de la IA en el empleo: fantasías y realidades. Grados de exposición a la IA generativa: los trabajos repetitivos, los artesanales y los «cognitivos no rutinarios». Tensiones con los derechos laborales, de propiedad intelectual.
Classe 7: ABORDAJES CRÍTICOS DE LA IA. HACIA UNA PERSPECTIVA FEMINISTA Y DECOLONIAL
Professor: Paola Ricaurte Quijano
Resumo conceitual da aula
Enfoque ético-político. IA hegemónica y violencia epistémica: datificación (extracción y desposesión), algoritmización (mediación y gubernamentalidad) y automatización (violencia, desigualdad y desplazamiento de responsabilidad). Geopolítica crítica de los medios y la información. Hacia una perspectiva feminista y decolonial.
Classe 8: TECNOPOLÍTICAS INSUMISAS, COLONIALIDAD DEL PODER Y USOS EMANCIPATORIOS DE LAS IA
Professor: Paola Ricaurte Quijano
Resumo conceitual da aula
Enfoque ético-político. Del solucionismo tecnológico al pensamiento crítico sobre la tecnología. Propuestas reflexivas y críticas desde AL para hackear el código técnico del capitalismo de la vigilancia. ¿Puede ser Internet un espacio de emancipación? ¿Lo fue alguna vez: cómo, cuándo, por qué dejó de serlo? Y si fuera posible, ¿en qué sentido sería emancipatorio, bajo qué condiciones, a través de qué prácticas? ¿Cómo imaginar y practicar soberanía tecnológica en tiempo de masificación de herramientas tecnopolíticas? Experiencias colectivas: software libre, plataformas cooperativas, dispositivos relacionales feministas y decoloniales.
Classe 9: CULTURAS ALGORÍTMICAS, FÁBRICAS DE LA CREATIVIDAD, INDUSTRIAS DE LA DESINFORMACIÓN
Professor: Gabriela Sued
Resumo conceitual da aula
De las culturas digitales a las culturas algorítmicas. Cómo la IA jerarquiza la información en las plataformas, y cómo llegamos de la información a la desinformación. De la era de las fake news y los bots a la de los deep fakes y la IA. Gobernanza y resistencia algorítmica.
Classe 10: RIESGOS DE LA IA: INICIATIVAS JURÍDICAS Y REGULACIÓN COMPARADA
Professor: Alejandro Covello
Resumo conceitual da aula
Enfoque normativo. Gobernanza de la IA. Iniciativas en comparación: los modelos estadounidense y de la Unión Europea. La iniciativa agresiva y la iniciativa defensiva. La pirámide del riesgo de IA. Propuestas para la Argentina y para la región.
Classe 11: LAS IA COMO TECNOLOGÍAS DE RIESGO
Professor: Alejandro Covello
Resumo conceitual da aula
Enfoque sistémico. Las IA como tecnologías de riesgo. Gestión de riesgo en sistemas complejos: identificación y sistematización de peligros, consecuencias, análisis de probabilidad, severidad y frecuencia. Medidas de mitigación, defensas en profundidad, robustez del sistema. Fallos de seguridad: accidentes e incidentes. Investigación sistémica orientada a la IA.
Classe 12: INVESTIGACIÓN DE ACCIDENTES DE IA. ESTUDIOS DE CASO
Professor: Alejandro Covello
Resumo conceitual da aula
Enfoque sistémico. Incidentes y accidentes de IA. Estudios de caso: “La máquina xenófoba”, el software SyRI y el escándalo por la medición de riesgo de fraude a la seguridad social en los Países Bajos. También en América Latina: “Minoridad precoz”, el caso del ministerio de salud de Salta y la prevención del embarazo adolescente.
Classe 13: LA IA EN LAS ARTES Y LA CULTURA MODERNA Y CONTEMPORÁNEA
Professor: Wolfgang Bongers
Resumo conceitual da aula
Una genealogía de la IA desde una perspectiva artística y cultural. La idea de la máquina pensante y sus manifestaciones culturales desde Erewhon (Samuel Butler, 1872) hasta MANIAC (Benjamín Labatut, 2023). La IA como técnica cultural.
Classe 14: TECNOPOÉTICAS Y ESTÉTICAS POSTHUMANAS DE LA IA EN EL CINE Y LA LITERATURA
Professor: Wolfgang Bongers
Resumo conceitual da aula
Resistencias literarias y artísticas al Tecnoceno. Apropiaciones de las IA generativas (GAN) en proyectos artísticos. Reevaluaciones de la IA desde el arte y la cultura.
Classe 15: LOS DESAFÍOS DE LA IA EN LA EDUCACIÓN
Professor: Mariana Ferrarelli
Resumo conceitual da aula
Debates en torno a la IA en educación. Perspectivas sobre IA Generativa. Datificación, IA y plataformización de la educación. Imaginarios sobre la personalización a través de la IA: debates, tensiones y supuestos subyacentes.
| Em um único pagamento até 19/08 | Em um único pagamento após 19/08 | Pagamento em 3 parcelas | |
| CM Pleno | 185 USD | 240 USD | USD 315 (3 x USD 105) |
| Associado de CM | 185 USD | 240 USD | USD 315 (3 x USD 105) |
| Sem link | 310 USD | 370 USD | USD 540 (3 x USD 180) |
Para participar, é essencial que você se inscreva usando o formulário online.
Após a conclusão do processo de inscrição, você receberá uma confirmação por e-mail.
As aulas começarão em agosto e terminarão em novembro de 2024.
Todos os participantes inscritos receberão as instruções necessárias para acessar as aulas, a bibliografia e os fóruns de discussão por meio do Espaço de Treinamento Virtual da CLACSO.
Acessar e navegar no Ambiente Virtual de Aprendizagem é muito simples e intuitivo. Em qualquer caso, uma equipe de suporte técnico e acadêmico estará sempre à sua disposição.
Critérios excepcionais: Em casos excepcionais, e dentro do primeiro mês de início do programa de Diploma Avançado, os alunos podem solicitar o desligamento da turma e retornar no ano seguinte. Em todos os casos, os motivos da solicitação devem ser apresentados por escrito. Após decorrido esse período desde o início do curso, nenhum pedido será aceito.
O valor pago só será reembolsado nos casos em que as instituições organizadoras decidirem cancelar a atividade.
O pagamento pode ser feito em uma única parcela por cartão de crédito, depósito bancário ou transferência bancária. Também oferecemos a opção de pagamento em 3 parcelas.
Sim. Haverá descontos para estudantes pertencentes a Centros Membros da CLACSO e Centros Associados da CLACSO, para Pesquisadores Associados da CLACSO e para todos aqueles que pagarem dentro do período de desconto.
Consultas: WhatsApp: +54 9 11 3880 – 1388
E-mail: [email protected]
