社会科学中的定量研究：开放科学和自由软件

在许多拉丁美洲国家，公众对国家和地方政府所发布数据的呼声日益高涨，而相关部门也正逐步做出回应，向公众开放原始数据来源。这些信息弥足珍贵，因为它使研究人员摆脱了对统计部门已发布图表的依赖。然而，分析这些数据需要一定的技能，而社会研究人员往往并不具备这些技能。

在拉丁美洲，定量数据分析在本科和研究生阶段的学习中相对较少。虽然应用高级分析技术需要专家的帮助，但对定量结构化数据的基本理解对于促进理论与观察之间的对话至关重要。

同时，只有当研究成果的接收者拥有原始数据和导致结果的操作的详细描述时，才能实现研究结果的可重复性。

因此，我们认为有必要提供培训，使年轻研究人员能够使用基于自由软件许可协议开发的协作式分析工具。这些工具越来越易于​​使用，并且适合用于生成研究成果，而无需支付高昂的专有许可费用。本方案旨在提供使用自由软件 R 和 R Studio 进行数据分析的基本要素，并以此为起点，帮助完成本方案的人员深入探索更复杂、更专业的工具，以服务于他们的知识领域和学术共同体。

总体目标

通过使用免费软件 R 和 R Studio，向社会研究人员介绍社会科学领域的定量数据分析工具。 

具体目标

学生们：

• 利用开放数据格式中的信息来积累有关当地问题的知识。
• 认识到统计学作为研究工具的重要性及其在社会知识生成过程中所占据的地位。 
• 能够自主运用描述和分析定量数据的基本程序。
• 根据研究目标和所处理的变量类型，确定在数据处理中使用最合适的程序。
• 高效地可视化定量信息。

• 开放科学和自由软件在定量数据分析中的应用：特征和重要性
• 信息检索。开放数据源
• 初始描述。变量及其类型。单变量统计
• 数据可视化
• 从定量角度进行“解释”
• 结果的可重复性
• 检验理论模型
• 连续变量建模
• 分类变量建模
• 可重复发表

• Amat Rodrigo, J. (2016). 简单和多元逻辑回归。
• 美洲开发银行（2020）。2020 年拉丁美洲和加勒比公共行政概览。第 8 章。开放政府数据。
• Boccardo Bosoni, G. 和 Ruiz Bruzzone, F (2019)。RStudio for Descriptive Statistics in Social Sciences。第 9 章。
• Bologna, E. (2020). R 语言定量研究方法之旅。
• Goicoa, T. (2017) 基本 R Markdown。
• 洛佩斯·佩纳兰达，A (2019)。 ggplot2 教程。
• Pacios Izquiero, D. (2019) R 课程

参加研讨会的基本要求是：

• 每周至少有 4 小时可用于参加研讨课程。
• 互联网。
• 合理使用通讯和计算机工具。
• 具备授课语言的语言能力。官方语言为西班牙语和葡萄牙语。