11 de febrero, 2020

¿Cómo difundimos los datos que hemos producido en una investigación individual o grupal?

¿Además de difundir una síntesis de los datos como parte del texto de una tesis, artículo, libro o informe, qué hacemos para difundir el conjunto total de datos que hemos producido en una investigación individual o grupal?  ¿Quedan en nuestra computadora o en la computadora de la institución?

Hoy podemos depositar esos conjuntos -de datos, código, hojas de cálculo y bases de datos- en repositorios digitales para que puedan ser consultados por otros investigadores/as interesados/as en el tema.  Las universidades y otros centros de investigación disponen de repositorios digitales institucionales o temáticos[1], y existen también repositorios específicos para datos de investigación[2].

Depositando nuestros datos de investigación en repositorios de acceso abierto estaremos cumpliendo con las políticas nacionales e institucionales que exigen el acceso abierto a resultados de investigaciones financiadas con fondos públicos.

Al preparar los datos de investigación para difundirlos en acceso abierto en un repositorio, es recomendable seguir los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reproducible).[3]

Los Principios FAIR son un conjunto de principios rectores para hacer que los datos de investigación sean fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables (Wilkinson et al., 2016). Las bibliotecas de investigación proporcionan apoyo para gestionar, describir y publicar los datos de investigación de acuerdo a los principios.

Para que un conjunto de datos de investigación (dataset) cumpla con los Principios FAIR es importante hacerse las siguientes preguntas que formula CSIC[4].

  • ¿Tiene el dataset un identificador persistente (handle, DOI)?
  • ¿Hay documentación/metadatos que permitan entender los datos adecuadamente?
  • ¿Los metadatos están accesibles?
  • ¿Se ha aplicado al dataset una licencia de uso? ¿Es una licencia estándar? ¿Impone algún tipo de restricciones? ¿Permite explícitamente la reutilización?
  • ¿Los ficheros del dataset se encuentran en formatos abiertos o en formatos propietarios ampliamente soportados?
  • ¿Están el dataset/metadatos codificados según algún estándar global?
  • ¿Está el dataset enlazado a otros datasets u otros resultados de investigación? ¿Cómo?

Existen diversas herramientas gratuitas online que brindan información y evalúan el grado de cumplimiento con los Principios FAIR, por ejemplo:
Principios FAIR: buenas prácticas para datos abiertos de investigación:
https://unavdadun.wordpress.com/2018/11/13/principios-fair/


How to make your data FAIR:
https://www.openaire.eu/how-to-make-your-data-fai


Herramienta auto-evaluación – Australian Research Data Commons’ FAIR data self assessment tool:
https://ardc.edu.au/resources/working-with-data/fair-data/fair-self-assessment-tool/


ICPSR Guide to Social Science Data Preparation and Archiving:
https://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/content/deposit/guide/index.html


Ver también:
http://biblioteca.clacso.edu.ar/accesoabierto/


[1]https://v2.sherpa.ac.uk/view/repository_by_country/019.html
[2]http://service.re3data.org/search
[3]https://datos.gob.es/es/noticia/principios-fair-buenas-practicas-para-la-gestion-y-administracion-de-datos-cientificoshttps://unavdadun.wordpress.com/2018/11/13/principios-fair/
[4]http://digital.csic.es/dc/politicas/adhesion-principios-fair.jsp


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