El futuro del trabajo, reestructuración productiva e Inteligencia artificial

 El futuro del trabajo, reestructuración productiva e Inteligencia artificial


Seminario 2031

Coordinación:  Juan Grigera (Universidad de Buenos Aires, Argentina)

Equipo docente: Federico Daniel Naspleda (Universidad Nacional de Quilmes, Argentina) y Agustín Nava (Universidad Nacional de La Plata, Argentina)


Inicio: 29/05/2020 | Inscripción: 20/04/2020 al 24/05/2020

Carga horaria: 12 semanas – 90 horas.


¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? ¿Cuál es el impacto efectivo de estas nuevas tecnologías en la economía y en el mundo del trabajo? ¿Qué desafíos generan para las ciencias sociales? Este curso se propone brindar a los/as estudiantes de posgrado una mirada crítica de estas preguntas.

Por medio de una perspectiva económica, sociológica e histórica el objetivo central es problematizar la relación existente entre IA, reestructuración capitalista y el futuro del empleo en el actual contexto de acelerada transformación y penetración de nuevas tecnologías, considerando asimismo las potenciales tendencias de mediano plazo en la materia y su impacto en América Latina desde una perspectiva comparada.

A lo largo de este trayecto formativo proponemos explorar y problematizar parte de la importante y creciente bibliografía que, de algún modo u otro, aborda la relación entre el desarrollo de la tecnología digital, la automatización, la reestructuración capitalista y el impacto en el aparato productivo y en el mercado de trabajo, a fin de incorporar, a nuestras formaciones académicas, una variedad de recursos conceptuales y metodológicos para poder capturar de forma más integral las problemáticas en cuestión.

  • Introducción: ¿qué hay realmente de nuevo en Big Data e Inteligencia Artificial?
  • ¿Qué es IA? Big Data, Redes Neuronales y Machine Learning
  • ¿Qué es IA? Procesamiento de lenguaje natural
  • Automatización, robotización, digitalización y vigilancia
  • ¿Reestructuración productiva? Especificidad y concentración en el uso de nuevas tecnologías en la industria y servicios.
  • Avance tecnológico y el desarrollo desigual entre países y regiones
  • ¿Carrera tecnológica internacional para la revolución económica? Formación de sistemas tecnológicos localizados.
  • El impacto de la automatización en los mercados laborales: la destrucción de empleos y sus debates.
  • Cambio tecnológico y los empleos atípicos: las transformaciones en las relaciones laborales
  • Tecnologías digitales y su relación con las formas de organización y acción de la clase trabajadora.

 

  • Álvarez, I., Barletta, F., Suarez, D. Yoguel, G. (2016). Marco analítico para la tipificación de diálogos para las políticas de CTI. Red cyted com-lalics Documento de trabajo 3.
  • Antunes, R (2018) “El proletariado digital en la era de la reestructuración permanente del capital” en Revista Herramienta web 24. Diciembre 2018.
  • Apella, I y Zunino, G (2017). Cambio tecnológico y el mercado de trabajo en Argentina y Uruguay. Un análisis desde el enfoque de tareas. Buenos Aires. Serie de informes técnicos del banco mundial en Argentina, Paraguay y Uruguay nº 11, 2017.
  • Basco, A., Beliz,G., Coatz, D. & Garnero, P. (2018). Industria 4.0: fabricando el futuro. Monografía del BID. Pag. 23 - 83.
  • Basualdo et al (2019) “Cambio tecnológico, tercerización laboral e impactos sobre el empleo. Desafíos desde y para una narrativa argentina” ANÁLISIS Nº 39 – 2019. Friedrich Ebert Stiftung Argentina. FLACSO. Marzo de 2019.
  • Brooks, R (2017) “Los siete grandes errores de quienes predicen el futuro de la inteligencia artificial” en MIT Technology Review.
  • Carrasco, Felipe Miguel (2020)"Control de la actividad laboral a través de la información tecnológica". En: Revista IUS. VOL 14 Nº 45. Instituto de Ciencias jurídicas de Puebla México.
  • Chevarría, S. (2018). Impacto socio-económico de la robotización. Claves de los nuevos Diseños Organizativos. Alcalá de Henares, Mayo.
  • Cristóbal Reyes Núñez (2019). Algunas implicaciones económicas y sociales de la disputa por la inteligencia artificial entre las grandes corporaciones tecnológicas. XIII Jornadas de Sociología. Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires.
  • EIA. (2018) ¿Quién está preparado para la inminente ola de automatización? The economist, intelligent units, ABB..
  • Frugoni, ML (2016) “Estimaciones preliminares sobre automatización del empleo en la Argentina” en Estudios sobre planificación sectorial y regional. Año 1 Nº 1 Diciembre de 2016.Ministerio de Hacienda y finanzas públicas. Presidencia de la Nación.
  • García Serrano, Alberto. Inteligencia artificial: fundamentos, práctica y aplicaciones. México, D.F.: Alfaomega, 2017. Capitulo 3
  •  Hernández, José Manuel. Análisis Automático de Textos En Español Utilizando NLTK. Universidad de La Laguna: Universidad de La Laguna, 2016.
  • Hualde, A. (2019). El trabajo y el empleo en la era digital: ¿una nueva ola de precarización?. Universitat Autònoma de Barcelona.
  • Kaplan, Jerry. Inteligencia artificial: lo que todo el mundo debe saber. Zaragoza: Teell, 2017. Capítulo 4
  • Madariaga, J., Buenadicha, C.,Molina, E. y Ernst, C. (2019). Economía de plataformas y empleo ¿Cómo es trabajar para una app en Argentina?, CIPPEC-BID - OIT. Buenos Aires. Capítulo I.
  • Mayer-Schönberger, Viktor, Kenneth Cukier, and Antonio Iriarte. Big Data: La Revolución de Los Datos Masivos. Madrid: Turner, 2013. Capítulo 1
  • Miguel Moreno Muñoz (2019). Obstáculos para el desarrollo ético de una estrategia europea de I+D en inteligencia artificial.
  • Nava, Agustín; Naspleda, Federico (2019) “Automatización, Inteligencia Artificial y La Reestructuración Capitalista”. Cuadernos de Economía Critica N 12. En prensa
  • Robert, Michel. Volviendo a Gordon y la productividad, SinPermiso.
  • Rodríguez Fernández, M.L. (5 de octubre de 2017). Relaciones laborales en la Platform Economy. Nueva Revista Socialista. p.850.
  • Rodrik, D “Trabajo y desarrollo humano en un mundo desindustrializado” en revista Nueva Sociedad No 279, enero-febrero de 2019.
  • Sadin, E. (2019): La inteligencia artificial: el superyó del siglo xxi. En Nueva Sociedad, No 279, enero-febrero
  • Salama, M. (2018). Nuevas tecnologías: ¿bipolarización de empleos e ingresos del trabajo?. Revista Problemas del Desarrollo, 195 (49), octubre-diciembre.
  • Scasserra, S (2019) “El despotismo de los algoritmos. Cómo regular el empleo en las plataformas” en Nueva Sociedad Nº 279 / Enero - Febrero 2019
  • Weller, J. Gontero, S y Campbell, S “Cambio tecnológico y empleo: una perspectiva latinoamericana. Riesgos de la sustitución tecnológica del trabajo humano y desafíos de la generación de nuevos puestos de trabajo", serie Macroeconomía del Desarrollo, N° 201 (LC/TS.2019/37), Santiago, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), 2019. Capítulo II
  • Zuboff, Shoshana 2019 “Su cepillo de dientes le espía. Un capitalismo de vigilancia” en Le Monde Diplomatique en español. Enero de 2019. 

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Preguntas frecuentes

Los requisitos básicos para cursar un seminario son:

  • Disposición de al menos 4 horas a la semana para dedicar al cursado del seminario.
  • Acceso a internet.
  • Razonable manejo de las herramientas de comunicación e informática.
  • Manejo del idioma en el que será dictado el curso. Los idiomas oficiales son español y portugués.
Los seminarios tienen una extensión de 12 semanas, más la elaboración de un trabajo final. Se acreditarán 90 horas de dedicación total.
Un curso consta de doce clases, cada una de ellas acompañada por bibliografía de lectura obligatoria, bibliografía complementaria, foros de debate y actividades de formación propuestas por el equipo docente, entregas parciales y un trabajo final. La cursada es virtual y asincrónica. Algunos/as docentes pueden proponer actividades sincrónicas. En esos casos, el horario y la fecha serán acordados previamente entre el equipo docente y los/as estudiantes, a fin de garantizar la participación de todos/as. Para la aprobación del seminario se requiere participar en al menos el 80% de los foros de debate y las actividades propuestas por los/as docentes, haber cumplido con las entregas parciales pautadas y aprobar el trabajo final.

 



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